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H13-321_V2.0（HCIP-AI-EI Developer V2.0）試験は、人工知能とエンジニアリングインテリジェンス技術の開発に関連するさまざまなトピックを包括的に扱う総合的な試験です。この試験では、深層学習モデルのアーキテクチャ、インテリジェント音声認識、自然言語処理、およびHuaweiツールを使用して人工知能アプリケーションを構築する方法などのトピックが扱われます。また、AIアプリケーション開発と設計に関連する一般的な問題のトラブルシューティング能力も試されます。

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Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 認定 H13-321_V2.0-ENU 試験問題 (Q299-Q304):

質問 # 299
Back propagation is a common method used to train artificial neural networks.

A. True
B. False

正解：A

質問 # 300
MindSpore supports automatic differentiation, automatic parallelism, and automatic ().

正解：

解説：
Automatic tuning

質問 # 301
Gamma change is () processing, histogram equalization is () processing, mean filtering is () processing. ()

A. Point processing, overall processing, local processing
B. Point processing, local processing, and overall processing
C. Local processing, point processing, and overall processing
D. Overall processing, point processing, local processing

正解：A

質問 # 302
The parameter learning of Gaussian mixture model only needs to use the maximum likelihood method.

A. True
B. False

正解：B

質問 # 303
The goal of artificial intelligence is to make computers as smart as humans.

A. True
B. False

正解：A

質問 # 304
......

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